猪苓中黄嘌呤氧化酶抑制剂的筛选分离及质谱分析
庄思远
周旭
李彦杰
刘春明
李赛男
张语迟
长春师范大学中心实验室,吉林长春 130032
摘要：试验以猪苓为研究对象,综合利用遗传算法-BP 神经网络数学模型、色谱和质谱等技术,建立快速筛选猪苓中黄嘌呤氧化酶抑制剂的新方法.首先,利用遗传算法-BP神经网络数学模型优化猪苓中麦角甾醇的提取工艺;其次,以黄嘌呤氧化酶为生物靶分子,应用超滤质谱技术,筛选猪苓中潜在的黄嘌呤氧化酶抑制剂,同时,应用分子对接技术验证超滤实验的准确性;最后,以活性筛选为导向,利用高速逆流色谱技术分离猪苓中黄嘌呤氧化酶抑制剂.结果显示:猪苓中麦角甾醇的最佳提取工艺为乙醇体积分数80%、液料比16 mL/g、提取时间1.4 h、提取次数3次,在此条件下,麦角甾醇得率为2.31%;从猪苓中筛选并分离出4个纯度均在90%以上的黄嘌呤氧化酶抑制剂,其抑制效果强弱顺序为猪苓酮A>猪苓酮B>麦角甾-4,6,8(14),22-四烯-3-酮>麦角甾-7,22-二烯-3-酮.该方法快速、灵敏,为猪苓抗痛风药理作用的进一步研究提供了一定的理论基础.
关键词：猪苓黄嘌呤氧化酶BP神经网络分子对接高速逆流色谱
资助基金：国家自然科学基金(31870336)吉林省自然科技基金项目(YDZJ202201ZYTS514)
论文发表日期：2023-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 58-67 )
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