基于拉曼光谱技术的菜心贮藏时间判别分析
陈伟强1
曾荣1
罗紫明2
白永亮1
1.佛山科学技术学院食品科学与工程学院,广东 佛山 5282002.中山市日威食品有限公司,广东 中山 528400
摘要：贮藏时间是影响菜心品质的一个重要因素,贮藏时间的常见鉴别方法主要依靠人工经验,这种方法准确度和可信度不高.该试验目标是基于拉曼光谱建立合适的化学计量学识别模型来对菜心贮藏时间进行判别.对菜心不同贮藏时间普遍对应的拉曼光谱进行评估,通过测试菜心采后每隔 48 h的拉曼光谱,对预处理后的光谱数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)模型.结果表明,可溶性糖、纤维素类、可溶性蛋白和类胡萝卜素等是影响菜心贮藏品质变化的主要成分;PCA分析对菜心贮藏时间的鉴别整体的分界不明显,SVM模型下的线性和多项式函数分类准确率分别达 97.75%和 97.34%,验证集分类准确率达97.50%和 96.00%.LDA二次函数模型分类准确率达99.00%,验证集准确率达97.00%.基于拉曼光谱建立的SVM模型和LDA模型均能有效识别菜心不同贮藏时间,为菜心以贮藏时间为新鲜度的识别提供参考和技术支持.
关键词：拉曼光谱主成分菜心分类识别贮藏
资助基金：广东省科技厅农村科技特派员项目(KTP20190079)仲恺农业工程学院-广州酒家产学研合作项目(D11820760)
论文发表日期：2025-01-14
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 130-135 )
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