基于决策树算法的Landsat 8 OLI影像海岸类型自动识别方法
王常颖1
谭萌2
1.青岛大学信息工程学院,山东青岛,2660712.国家海洋局北海信息中心,山东青岛,266033
摘要：针对基岩、人工、砂质和淤泥质海岸四种海岸类型,采用数据挖掘算法中的C4.5决策树算法对Landsat 8 OLI多光谱影像数据进行分析.首先得出4种海岸类型中所包含的海水、陆地、植被、养殖区、淤泥、沙滩六种地物的识别规则;然后利用不同海岸类型所包含的地物类型差异,分别提出了基岩、人工建筑、人工养殖、沙滩、淤泥五种海岸类型的自动识别规则.实例验证结果表明,对于地物特征明显的人工海岸和基岩海岸,我们提出的海岸类型自动识别方法的精度可达到100％,而对于光谱相近的淤泥质海岸和人工养殖海岸其识别精度较低,大于80％.
关键词：Landsat 8海岸类型自动识别数据挖掘C4.5决策树算法
分类号：TP79(遥感技术)
资助基金：山东省科技发展计划(2011YD15005)国家自然科学基金(41476101)山东省自然科学基金重点项目(ZR2012FZ003)青岛市科技计划(13-1-4-121-jch)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 47-54 )
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