基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用
张家发1
周兴华1
赵洪臣2
唐秋华1
1.国家海洋局 第一海洋研究所 ,山东 青岛,2660612.国家海洋局 第一海洋研究所 ,山东 青岛 266061;南京大学 地理与海洋科学学院 ,江苏 南京 210023
摘要：侧扫声呐图像受混响效应影响导致侧扫声呐图像斑点噪声强,边缘模糊,纹理较弱,严重时还会掩盖海底地貌.噪声方差是许多侧扫声呐图像变换域去噪算法的必要参数.指出了侧扫声呐图像在乘性噪声的影响下灰度值溢出的问题,并且以侧扫声呐图像中乘性噪声为背景,考虑灰度值范围对乘性噪声的抑制作用,提出了一种基于弱纹理块的噪声估计方法.算法主要根据噪声的散射模型,将侧扫声呐图像经过幂变换和对数变换,将服从瑞利分布的乘性斑点噪声变换为高斯白噪声,基于变换图像的梯度协方差矩阵和弱纹理块的动态选择,以迭代的方式确定噪声方差.实验结果表明:该算法能够去除灰度值溢出现象对噪声估计的影响,在高亮区域及背景区域的噪声估计结果稳定准确.
关键词：噪声估计侧扫声呐图像灰度值溢出弱纹理块去噪
分类号：P714(海洋调查与观测)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFB0501703)国家重点研发计划(2016YFB0501700)国家自然科学基金(40706038)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 17-25 )
英文信息