基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用
韩晓飞1
潘存英2
罗词建3
1.中国科学技术大学,合肥230026;陕西省地震局,西安7100682.韩城地震台,陕西韩城,7154033.陕西省地震局,西安,710068
摘要：提出了利用基于遗传算法结合广义回归神经网络(GRNN)进行地震预测的新方法.利用遗传算法的全局搜索能力、不易陷入局部极小点等优点来优化GRNN的径向基函数中心、宽度以及输出层的权值,使得计算结果全局最优.在实际地震数据中选取了100组样本数据进行仿真实验,并利用MATLAB进行仿真.仿真结果表明,本文提出的方法具有较高的精度和一定的理论指导意义.
关键词：广义回归神经网络遗传算法地震预测
分类号：P315.01(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)P315.75(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 48-53 )
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