基于深度学习和台阵策略的震相自动拾取方法APP++及其在川滇地区的应用
蒋一然1
宁杰远2
李春来3
1.北京大学地球与空间科学学院,北京 1008712.北京大学地球与空间科学学院,北京 100871;河北红山地球物理国家野外科学观测研究站,河北 邢台 0540003.中国地震局地球物理研究所,北京 100081
摘要：在APP方法的基础上,使用U-net++模型,提出了进一步的改进算法APP++用于台阵下的震相到时自动拾取,测试结果显示,APP++模型在具有和APP相当的拾取能力的同时,还能够更好地避免误识别,且具有跨区域泛化能力;将该方法用于川滇地区的固定台网和流动台阵上,扫描了2014—2019年6年的连续数据,检测到了73291条地震,发现很好地符合G-R关系,完备震级在1/5～2级之间;地震的空间分布和该区域的断层有很好的一致性;由此计算得到的b值分布图也显示出和当地断层形态、应力状况很好的一致性,研究结果很好地展示了APP++方法的实用性.
关键词：深度学习台阵震相自动拾取川滇地区
分类号：P315.63(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：中国地震科学实验场项目(2019CSES0111)国家重点研发计划(2018YFC1503400)
论文发表日期：2021-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1-9,55 )
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