地震死亡人数评估的投影寻踪回归建模研究
于晓虹1
叶晶2
洪赢政3
楼文高4
1.南京航空航天大学经济与管理学院,南京 2111062.上海理工大学光电工程与计算机学院,上海 2000933.应急管理部上海消防科学研究所,上海 2004384.上海立信会计金融学院信息管理学院,上海 201209
摘要：基于中国1990-2011年68次地震历史资料的5个评价指标数据和地震死亡人数,采用五重交叉验证法,建立基于SMART算法的投影寻踪回归(S-PPR)模型,模型预测误差小于等于0人、1人、2人、10人的样本占比分别为41.2%、61.8%、75%和92.6%,8个测试样本预测误差少于2人的占比62.5%,表明模型具有较高的预测精度.在5个评价指标中,地震震级对地震死亡人数的影响最显著,其次是人口密度,然后是地震发生时间、震中烈度,ΔL的影响较小.针对本例数据,不采用交叉验证法,在满足建立BPNN模型最基本要求的情况下,在多次训练的基础上可以"挑选"出"误差很小"、"精度很高"的模型,但这种挑选出来的模型是没有泛化能力和实用价值的.与采用交叉验证法建立的MLR、BPNN模型相比,S-PPR模型具有更高的数据拟合能力、泛化能力和稳健性,拓展了地震死亡人数评估的新方法和技术.
关键词：地震死亡人数评估投影寻踪回归模型多重交叉验证
分类号：P315.94(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC0810204)
论文发表日期：2022-12-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 19-27 )
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