融合微博数据的地震辅助决策系统
杨云帆
简季
成都理工大学地球科学学院,成都 610059
摘要：以新浪微博数据为基础数据,采用网络爬虫技术对数据进行抓取,通过地理编码确定受灾区的时空分布情况,基于数据质量评价体系分析微博数据的可用性,结合遥感数据构建辅助决策分析模型,实现了融合微博数据的系统平台;为验证系统的实用性,以 2022 年芦山MS6.1 地震为例,利用微博数据空间分布特征、交通、地形地貌等数据,对灾后救援力量分配、安置点选址和路径规划进行分析,为地震灾害救援以及后续的灾后重建提供了有效的决策支撑.
关键词：微博数据地震应急辅助决策芦山MS6.1地震微博数据质量评价系统设计
分类号：P315-392(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(41771444)
论文发表日期：2024-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 30-37 )
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