基于经验模态分解的泸定6.8级地震地下水流量异常识别
尤宝鑫1
刘爱春2
刘冠中2
范良龙2
方创首3
1.中国科学院大学应急管理科学与工程学院,北京 100049;应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京 100085;复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室,北京 1000852.应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京 100085;复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室,北京 1000853.北京一联科技有限公司,北京 102400
摘要：基于 2022 年 9 月 5 日 12 时 52 分泸定 6.8 级地震,通过经验模态分解(EMD)方法对西昌、昭觉和盐源台站流量观测数据进行分析处理,发现 3 个台站异常出现时间集中在震前 4～5 天左右的短临阶段,异常变化形态均表现为"上升-下降-上升"类型,且西昌、昭觉和盐源台站的流量异常频段分别为 3.5×10-7～3.8×10-6 Hz、3.5×10-7～3.5×10-6 Hz和 3.8×10-7～3.4×10-6 Hz.结果表明,EMD方法有效提高了地震前流量异常信息的获取能力,在地下水流量异常特征识别与信号分析方面具有较好的应用前景.
关键词：泸定6.8级地震地下水流量经验模态分解异常识别
分类号：P315.723(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFC3070103-1)中央级公益性科研院所基本科研业务专项重点项目(ZDJ2018-23)
论文发表日期：2024-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 59-64 )
英文信息