基于主成分分析和优化支持向量机的砂土地震液化预测
刘佩瑶
华北水利水电大学 国际教育学院(乌拉尔学院),郑州 450045
摘要：对影响砂土地震液化的 9 个影响因素进行主成分分析,提取了 4 个主成分,同时引入支持向量机建立了砂土地震液化预测模型,并结合工程实例,将预测结果与未进行主成分提取的优化支持向量机模型预测结果进行对比.结果表明:基于主成分分析和优化支持向量机的砂土地震液化预测模型精度更高,可以为震灾防治工作提供有效支撑.
关键词：砂土液化主成分分析支持向量机
分类号：P315.93(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
论文发表日期：2024-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 35-41,49 )
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