用人工神经网络分析Ni含量对新型空冷贝氏体钢CCT图的定量影响
刘亚秀1
徐卫红2
由伟2
白秉哲3
方鸿生3
1.华北科技学院电信工程系,北京,东燕郊,1016012.华北科技学院机电工程系,北京,东燕郊,1016013.清华大学材料科学与工程系,北京,100084
摘要：用人工神经网络模型分析了Ni含量对新型空冷贝氏体钢的连续冷却转变(CCT)图的定量影响.首先测试了神经网络模型的预测性能,对几种新型空冷贝氏体钢CCT图的预测结果和实测结果的比较说明我们设计的ANN模型具有较高的预测精度和可靠性.然后用人工神经网络模型分析了Ni含量对CCT图的定量影响.结果表明,Ni含量增加会使钢的奥氏体形成温度下降,推迟高温转变、中温转变和马氏体转变.人工神经网络模型的计算结果与材料科学理论相符.
关键词：新型空冷贝氏体钢CCT图人工神经网络Ni含量定量影响
分类号：TPL83(自动化技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 52-57,84 )
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