基于正负相位和奇异点偶识别规则的煤矸识别技术对比研究
李旭1
顾涛2
1.华北科技学院机电工程学院,北京东燕郊,1016012.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊,101601
摘要：采用数字信号处理技术对煤和矸石撞击刮板运输机产生的振动信号进行适当处理，可以完成煤矸实时识别，即时做出对液压支架的控制。文章对所采集到的放煤阶段产生的5组振动信号，分别采用时域一阶差分分析和小波域内模系数极大法分析。在时域内定义了振动信号的正负相位概念，在小波域内定义了正向、负向奇异点偶概念。由所定义的正负相位和奇异点偶概念分别导出煤和矸石识别规则，以实现动态的煤矸自动识别操作。从可靠性和算法的高效性看，正负相位法识别规则优于奇异点偶法识别规则。从深层数据规律看，奇异点偶法识别规则优于正负相位法识别规则。
关键词：煤矸振动信号小波变换一阶前向差分奇异点偶正负相位识别规则
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河北省科学技术研究与发展指导计划(07213567)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 21-24 )
英文信息