SOFM 与 BP 神经网络在矿井水源判别中的应用
孙浩
华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊,101601
摘要：介绍了SOFM神经网络与BP神经网络，以李咀孜煤矿为例，分别利用SOFM网络与BP网络，针对地下水化学特征分别建立突水判别模型，实例结果表明：SOFM网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度，更快的运算速度，更好的反应地下水系统特性，为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段。
关键词：突水水源SOFM神经网络BP神经网络判别模型
分类号：TD745+.2(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 12-16 )
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