基于遗传算法的入侵检测系统特征选择方法研究
郭慧
王晓菊
刘明艳
余生晨
1.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊,1016012.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊,1016013.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊,1016014.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊,101601
摘要：在入侵检测系统中,分类器所选取的特征对系统的性能有很大的影响,大量冗余和不相关特征的存在会降低系统的正确性和实时性,因此如何选取出最优特征组合成为研究的热点问题.在研究当前各种特征选择方法的基础上,提出了一种基于遗传算法的特征组合选择方法.使用遗传算法搜索特征空间,依据Fisher准则计算各种特征组合的分类能力,根据计算结果对特征组合进行选择、交叉、变异,通过多次反复迭代最终选取出最优的特征组合.在实验中分别使用全部特征和选取出的最优特征组合的进行分类验证,最终证明选取出的最优特征组合能够使入侵检测系统在保持高检测率和低误报率的同时具有较高的检测效率,提高了系统的整体性能.
关键词：最优特征组合入侵检测系统遗传算法Fisher准则
分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)
资助基金：华北科技学院科技项目(2011B029)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 68-72 )
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