赵家寨矿井充水水源的综合判别分析
冯建超1
连会青2
韩永3
陈建东3
1.新郑煤电股份有限公司赵家寨煤矿,河南 新郑,4511502.华北科技学院安全工程学院，北京 东燕郊 101601; 中国矿业大学 北京 资源与安全工程学院，北京 1000833.华北科技学院安全工程学院,北京 东燕郊,101601
摘要：本文以赵家寨矿井为研究对象，采集了奥灰岩水样7个，L1－4灰岩水样6个，L7－8灰岩水样25个，砂岩水样2个，第三系水样1个，第四系地下水样1个，老空水样1个。灰岩水样分析结果表明，不同含水层水化学类型有一定差异，如以 L7－8灰岩水 HCO3－SO4型水为主。以六大离子作为判别因子，经灰色关联度分析、判别分析以及 BP 神经网络判别模型3种判别方法，对突水水源判别对比，综合选择出适当的水源判别方法。研究表明，该矿井以六大离子作为判别因子时选择 BP神经网络分析法进行预测的结果更加可靠。
关键词：充水水源灰岩水BP 神经网络灰色关联度判别分析
分类号：TD745+.21(矿山安全与劳动保护)
资助基金：河北省自然科学基金(E2013508123)中央高校基本科研业务费专项(AQ2013B01)中央高校基本科研业务费专项(3142014002)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 52-56 )
英文信息