基于支持向量机的煤矿井水害水源自动识别方法研究
李继君1
薛阳2
余桂希3
余桂莲4
余生晨5
1.高河能源有限公司,山西 长治,0471002.北京政法职业学院,北京,1026003.宁夏中卫市海原县职业中学,宁夏 海原,7552004.宁夏固原市原州第五中学,宁夏 固原,7560005.华北科技学院,北京 东燕郊,101601
摘要：为了提高识别煤矿井水害水源的正确率,针对一些小样本的水害水源分类识别问题,提出利用支持向量机(SVM)分类识别。潞安集团所属煤矿区是同一成煤时期形成的,具有相似的特点,SVM训练集的样品取自潞安集团所属各煤矿,训练好 SVM 后,对潞安集团所属的高河能源有限公司煤矿井水害水源进行了分类识别。实验和生产实践证明该方法分类识别煤矿井水害水源的效果较好。
关键词：水源识别支持向量机矿井突水
分类号：TD745+.21(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 25-29 )
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