基于磨光函数的权值直接确定双输入BP神经网络
杨文光1
田立勤2
高艳辉1
1.华北科技学院基础部,北京东燕郊,1016012.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊,101601
摘要：利用磨光函数与采样数据建立了双输入单输出的权值直接确定的BP神经网络.改进后的网络依据训练数据重要性,选择以数据为中心的磨光函数作为激励函数,同时网络结构可以根据数据多少得到相应的调整.根据误差反向传播学习算法得到了改进后网络的权值直接确定算法.在仿真中,利用2个不同的目标函数验证了改进算法的有效性与建模精度.实验结果表明,三次磨光函数建立的网络性能优于二次磨光函数建立的网络.
关键词：磨光函数权值确定结构优化仿真
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(3142016023)河北省科技计划(162176438)国家自然科学基金(61472137)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 107-111,120 )
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