基于PCA-BP的煤层底板突水预测研究与防治
王如猛
王少强
1.山东科技大学矿业与安全学院,山东青岛266590;山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东青岛2665902.山东科技大学矿业与安全学院,山东青岛266590;山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东青岛266590
摘要：为了提高煤层底板透水预测的效率和准确性,将主成分分析(PCA)与神经网络(BP)相结合,对煤层底板透水进行预测.根据搜集到的煤层底板透水的影响因素及其相关数据.通过收集不同矿井透水资料,综合考虑多种影响煤层底板透水的因素,利用主成分分析(PCA)法提取影响因素的主成分,建立PCA-BP煤层底板透水预测模型.选取典型的矿井透水样本进行工程实践验证,结果表明本预测模型符合实际情况.
关键词：PCA-BP底板突水主成分分析神经网络影响因素工程实践
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 29-33 )
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