BP神经网络在电动执行器控制中的应用
赵全保
天津机电职业技术学院,天津,300350
摘要：为提高电动执行器的控制精度、消除电机振荡,满足智能制造领域对电动执行器控制性能越来越高的需求,将人工神经网络应用于电动执行器的控制中,设计一套高精度、高稳定性的电动执行器.该电动执行器将电机的电压、电流、转速、温度作为输入量,利用人工神经网络预估电机停止位置,避免电机振荡,其控制精度由国家标准规定的5%提高到1%.实验结果表明,该电动执行器电路更加简单,能够有效提高系统稳定性和控制精度.
关键词：电动执行器神经网络智能制造
分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 93-97 )
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