矿用粉尘检测系统的算法研究
赵紫梅
张全柱
1.华北科技学院信息与控制技术研究所,北京东燕郊,0652012.华北科技学院信息与控制技术研究所,北京东燕郊,065201
摘要：矿井中对粉尘浓度进行大范围内的检测,运用了无线传感器网络,针对网络耗能大、寿命有限及精度低等问题,对经典蚁群算法进行改进,使用其对反向传播(BP)神经网络进行优化,然后应用在无线传感器网络中进行数据融合.由于系统采集到的电压信号波动较大,采用滑动平均滤波算法进行处理,实验结果表明该算法能去除冗余数据,进而减少网络数据通信量,提高系统实时性,降低能耗,延长寿命,提高了系统精确度.
关键词：无线传感器网络BP神经网络蚁群算法粉尘检测滑动平均滤波
分类号：TN911.7(通信)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助(3142018049)中央高校基本科研业务费资助(3142016022)中央高校基本科研业务费资助(3142016022)中央高校基本科研业务费资助(3142014126)中央高校基本科研业务费资助(010202580102)河北省科技支撑项目(16274603)河北省科技支撑项目(16214408)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 63-67 )
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