无人超市顾客群体分析研究——基于2018年北京地区调查数据
尚华
李强丽
王晓元
王艳
1.华北科技学院理学院,北京东燕郊,0652012.华北科技学院理学院,北京东燕郊,0652013.华北科技学院理学院,北京东燕郊,0652014.华北科技学院理学院,北京东燕郊,065201
摘要：本文通过交叉分析、卡方检验、相合性检验,说明男性相对女性对无人超市的了解程度更高;年轻人相对老年人更加了解无人超市;学历越高越愿意去光顾体验无人超市;月收入越高也越愿意去光顾体验无人超市.通过建立二项logistic回归和多项有序回归模型,说明人们的收入高低是影响其是否接触无人超市的显著影响因素,收入越高,其接触无人超市的概率也会显著的增大.
关键词：无人超市交叉分析卡方检验相合性检验logistic回归模型
分类号：F721(中国国内贸易经济)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助(3142017005)中央高校基本科研业务费资助(3142015042)教育科学研究课题(HKJYZD201724)河北省科技计划项目(162176438)华北科技学院概率论与数理统计重点学科支持(06DV09)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 115-120 )
英文信息