改进的灰色模型在露天煤矿安全隐患预测中的应用
李靖
张瑞新
李泽荃
1.华北科技学院,北京 东燕郊,0652012.华北科技学院,北京 东燕郊,0652013.华北科技学院,北京 东燕郊,065201
摘要：为实现对露天煤矿安全生产事故的超前预防预控,结合某露天煤矿安全隐患排查治理系统中的隐患排查数据,在传统灰色GM(1,1)模型的基础上,建立了两种改进的预测模型:BX灰色模型和BX灰色马尔可夫模型.通过分析对比三种模型的模拟精度,最后选择了精度较高的BX灰色马尔可夫模型对露天煤矿2018年12月的平均隐患扣分比进行预测,为露天煤矿制定针对性的隐患风险管控计划提供了一定的理论依据.
关键词：露天煤矿隐患预测BX灰色马尔可夫模型Python
分类号：TD77(矿山安全与劳动保护)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助(3142018056)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 67-72 )
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