基于BP神经网络的煤矿透水水源判别方法
徐秀华
福建船政交通职业学院,福建 福州,350007
摘要：为了快速准确判别透水水源,为煤矿水害防治提供依据,系统分析了福建省龙永煤田透水水源35个标准水样的水化学特征,确定Ca2+、HCO-3和SO2-4为特征离子,建立BP神经网络判别模型,随机选取不同水源类型的9个水样作为检验样本,预判正确率88.89％,采集3个未知样本,验证其预判准确率为100％.
关键词：透水水源水化学特征BP神经网络判别模型
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 57-64 )
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