基于Pearson系数对气象因子与污染物的相关性研究
刘健
刘银坤
1.华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊,0652012.华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊,065201
摘要：空气污染是目前的热点问题,导致主要污染物浓度变化的原因错综复杂,影响程度大小也各不相同.统计北京和广州两个城市的2016年5月份的污染物浓度和气象情况,对各个气象因子与污染物浓度进行相关性分析,得到两个变量间的Pearson系数并进行了比较.找出了两城市的主要污染物并总结两个城市的空气污染物变化情况,分析得出了大气影响因子受不同污染物的影响关系.
关键词：相关性分析Pearson系数气象因子
分类号：X51(大气污染及其防治)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 93-97 )
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