人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用
王伟
清华大学MEM教育中心,北京,100084
摘要：人工智能和数据挖掘是构建在认知科学、神经心理学、机器学习、数据科学和统计学上的交叉学科.它为人机工程问题的研究与分析,尤其是对复杂人机系统的性能预测与健康管理提供了强有力的计算与分析工具.文中首先分别给出了人工智能与数据挖掘的发展简史以及主要的研究领域和研究途径,而后给出了三个典型算例,分别对矿井作业的安全问题采用小波神经网络方法进行评价,对某系统的性能用模糊神经网络进行预测,对飞行员的脑力负荷用Bayes判别函数法,从主观评价、作业绩效和多项生理指标的角度进行了综合测评.上述典型算例表明:智能算法和数据挖掘技巧,可以有效地处理人机工程中的PHM问题.
关键词：人机工程人工智能数据挖掘健康管理性能预测
分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)TP18(自动化基础理论)E926(武器、军用器材)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 100-109 )
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