基于爆堆形态的爆破设计参数预测及优化研究
王帷先
张瑞新
孙健东
1.华北科技学院,北京东燕郊0652012.华北科技学院,北京东燕郊0652013.华北科技学院,北京东燕郊065201
摘要：本文针对黑岱沟露天煤矿抛掷爆破——拉斗铲倒堆生产工艺,基于爆堆形态数据,利用BP神经网络模型反演优化爆破设计参数.研究显示,BP神经网络对大量抛掷爆破数据分析处理具有较高适应性,预测效果误差在4.53％内,利用典型爆堆曲线预测爆破参数,输出参数值与相似历史数据对比误差在6.56％内,预测精度不低于93％,预测参数值可用于对露天煤矿的爆破设计方案的优化.
关键词：神经网络爆堆形态爆破设计参数方案优化
分类号：TD235(矿山设计与建设)TP391.98(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 36-43 )
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