基于航拍图像的人员实时搜寻机制与分析
梁永春
田立勤
陈楠
朱洪根
1.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊0652012.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊0652013.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊0652014.华北科技学院计算机学院,北京东燕郊065201
摘要：通过传统图像处理方法将航拍图片旋转后进行前景分割、计算轮廓和生成标识框的方法增加训练样本中不同拍摄视角下样本的数量,使得训练样本具有更全的代表性.算法方面针对小目标检测,通过在原有YOLO目标检测算法的基础上加入图像超分辨率功能形成SR-YOLO网络模型,并对原网络模型中的归一化层和残差层层数进行调整.应用SR-YOLO网络模型使用经过旋转扩充后的数据集进行训练,得到“人”的目标检测模型.通过实验数据分析,此模型在航拍场景下目标的识别率较原网络结构有所提升.
关键词：机器学习目标检测航拍影像
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)TP181(自动化基础理论)
资助基金：河北省重点研发计划资助项目(19270318D)河北省物联网监控工程技术研究中心资助项目(3142018055)国家重点研发计划(2018YFC0808306)青海省物联网重点实验室资助项目(2017-ZJ-Y21)中央高校基本科研业务费专项(3142019043)
论文发表日期：2020-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 98-105 )
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