煤层突出危险性综合预测及验证
张尔辉1
朱权洁1
刘衍2
高林生1
张震1
谷雷1
1.华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊 0652012.湖北省烟草公司十堰市公司,湖北 十堰 442000
摘要：为了克服煤与瓦斯突出危险性评价指标多、危险程度划分标准不同等复杂因素对评价结果的影响,提高突出危险性预测的准确性,本文提出基于BP神经网络和灰色关联分析法的煤与瓦斯突出危险性区域预测和区域验证.以河北某矿2#煤层采掘工作面为例,基于BP神经网络对该煤层采掘工作面煤与瓦斯突出危险性进行区域预测;采掘推进过程中,利用灰色关联分析法对该煤层突出危险性进行区域验证.研究表明:BP神经网络预测了2#煤层采掘工作面5个实测区域突出危险程度为一般或较弱;灰色关联分析法确定了钻屑解吸指标Δh2作为2#煤层采掘工作面突出预测敏感指标的临界值,且均小于突出临界值;综合揭煤情况确定2#煤层采掘工作面为无突出危险工作面.应用结果证明了BP神经网络和灰色关联分析法在区域预测和区域验证的合理性和可行性.
关键词：BP神经网络灰色关联分析煤与瓦斯突出区域预测区域验证
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51174016)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 19-26,42 )
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