基于SPSS的空气质量指数的影响因素分析及预测
郭欢
华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊 065201
摘要：本文利用2015～2019年廊坊市空气质量指数以及2019年廊坊市逐日空气质量指数AQI与多种空气污染物的观测资料,对廊坊市空气质量变化特征及其与污染物的数值进行了分析.结果表明:与2013～2018年相比,2019年廊坊市空气质量有进一步改善,但总体空气质量并不乐观.空气质量为良的等级出现频率最高,其次为轻度污染,首要污染物以PM2.5为主.运用科学的手段与方法对环境空气质量影响因素进行预测,以便提出更有效的治理对策,改善环境,减小飞速发展的经济对环境造成的巨大压力.
关键词：空气质量指数(AQI)影响因素线性相关预测
分类号：X51(大气污染及其防治)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目(3142020064)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 92-95 )
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