矿井涌水量回归模型预测方法研究
姚辉
张润畦
蒋知廷
刘鑫
华北科技学院 河北省矿井灾害防治重点实验室,北京 东燕郊 065201
摘要：涌水量预测一直是矿井防治水工作中重要部分,准确的预测可以预防矿井水害的发生.本文应用传统ARIMA模型对某矿过去近20年涌水量数据进行拟合建立数学回归模型,并在此基础上,考虑多因素众变量的影响,提取出涌水量数据中的趋势-循环因子、季节影响、波动因素,重新建立起数学回归模型,对两种不同方式所建立起的模型进行对比分析,结果表明:考虑多因素的季节加法模型预测结果更贴合实际,能够更好地为矿井生产服务.为矿井涌水量预测精度的提升提供了新思路和新方法.
关键词：矿井防治水时间序列模型加法季节模型涌水量预测
分类号：P641.4+1(水文地质学与工程地质学)
论文发表日期：2021-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 24-31 )
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