基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法研究
言娟
江苏城乡建设职业学院 设备工程学院,江苏 常州 213016
摘要:提高建筑防火安全,降低建筑火灾预警结果的误报率与漏报率,本研究设计了基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法.在构建火灾预警指标体系的基础上,结合贝叶斯网络构建事故树模型.将建筑物中待监控的火灾危险因素分为静态和动态两部分,依据事故树模型实现对建筑火灾的有效预警.仿真实验结果表明:应用该算法后,建筑火灾预警结果的误报率和漏报率有所下降.且该算法能够使火灾预警更及时,提高建筑物的安全性.
关键词:模糊贝叶斯网络建筑安全火灾预警事故树模型
分类号:X928.7(安全管理(劳动保护管理))
资助基金:江苏省第五期333工程科研项目(BRA2019310)
论文发表日期:2021-08-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 80-85 )
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华北科技学院学报

华北科技学院学报

ISSN:1672-7169
年,卷(期):2021,18(4)