基于BERT的社交网络媒体突发事件标注方法研究
王德志
陈靖耀
华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201
摘要：对突发事件进行标注对应急管理响应能力的提升有重要意义.针对突发事件类型繁多,难以进行有效的归纳的特点,本文提出一种基于预训练语言模型BERT的事故标注方法:BERT对无序的突发事件文本提取结构化数据进行主题建模构建数据集;BERT-DPCNN模型在后期对数据集进行突发事件标注.基于构建的数据集,BERT-DPCNN加权平均的F1值达到0.9741,优于其他对比模型.结果表明:本文提出的方法可以对突发事件进行有效标注.
关键词：文本多分类BERT主题模型事故标注
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC0808306)河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142018055)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 74-82 )
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