亭南煤矿涌水量时间序列预测研究
连会青1
李启兴1
夏向学1
王瑞1
唐忠义2
黄文先2
闫国成3
1.华北科技学院,北京 东燕郊 0652012.陕西长武亭南煤业有限责任公司,陕西 咸阳 7136023.陕西未来能源化工有限公司 金鸡滩煤矿,陕西 榆林 719099
摘要:矿井水害是影响煤矿安全高效开采的主要地质因素之一,而矿井涌水量的准确预测对煤矿防治水工作具有重要的意义.本文使用时间序列分析软件(SP SS)对亭南煤矿2007年1月-2019年12月月度涌水量数据分析,建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,并利用该模型对2020年1月-2020年6月的涌水量数据进行预测,结果表明:与实际涌水量最大相对误差为2.306%,最小相对误差仅为0.464%,模型精度较高,能够很好地对亭南煤矿涌水量进行预测.
关键词:矿井防治水时间序列模型亭南煤矿涌水量预测
分类号:TD74(矿山安全与劳动保护)
资助基金:中央高校基本科研业务费资助项目(3142014018)中央高校基本科研业务费资助项目(3142020002)中央高校基本科研业务费资助项目(3142021004)中央高校基本科研业务费资助项目(3142022003)
论文发表日期:2023-02-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 1-7 )
英文信息
