基于小波变换与神经网络的弧光接地故障判断研究
陈雨娟1
顾涛2
1.华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊 0652012.华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201
摘要：输电过程中突变电流对电网影响极大,因此精准识别弧光接地故障非常重要.利用小波变换和BP神经网络算法对弧光接地故障进行分类判断.首先选用db3小波基对10 kV架空线路三相同步录波信号进行小波变换,通过对故障电流信号奇异点检测,完成三相同步录波信号模极大值的提取,并作为BP神经网络的训练样本,最后重构获得测试样本空间的分类结果.以实际采集的三相同步录波信号及状态标签为标准,基于小波变换和神经网络预测的分类结果准确率达到99％以上.
关键词：单相弧光接地小波奇异性检测BP神经网络模极大值
分类号：TM501.2(电器)TP183(自动化基础理论)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目(3142015024)河北省物联网监控工程技术研究中心基金项目(3142016020)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 56-62 )
英文信息