基于旗鱼优化算法的电力系统动态经济调度方法研究
李国全1
李玲玲2
1.开滦能源化工股份有限公司,河北 唐山 0630182.河北工业大学,天津 300401
摘要：电力系统动态经济调度(DED)是一种复杂的多目标优化问题,旨在使发电机组的总燃料成本和污染排放最小化.然而,由于约束条件的复杂性,一般的数学方法难以解决这个问题.因此,本文采用了旗鱼优化算法(SFO)来解决考虑风电情况下的动态经济调度问题.为了验证SFO算法的性能,本文使用了5 台火电机组的测试系统,并在MATLAB软件中对模型进行了仿真和测试.实验结果表明,SFO算法能够有效降低电力系统的燃料成本和污染排放,从而提高电力行业的经济效益.
关键词：电力经济调度火电机组优化多目标旗鱼优化算法
分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 69-75 )
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