遥感影像水体识别研究进展及热点分析
陈振国
卢瑞芳
任维康
刘晓倩
华北科技学院,北京 东燕郊 065201
摘要：洪涝灾害是严重危害人类社会发展的自然灾害之一,从遥感影像中准确识别水体信息对提升突发洪涝灾害事件的应急处理、灾害预警具有重要意义,一直受到专家学者的关注.针对国内外专家学者利用遥感影像进行水体识别的相关研究成果,文章从传统方法以及深度学习法两大方面,对前人提出的水体识别理论和方法进行分析研究;在此基础上,利用文献计量的方法对水体识别当前的研究热点进行梳理分析,针对现存问题和当前热点对基于遥感影像的水体识别未来发展趋势进行了展望.
关键词：水体识别遥感影像深度学习阈值法可视化分析
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：河北省重点研发计划项目(19270318D)河北省物联网监控技术创新中心项目(21567693H)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 63-76 )
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