基于DBSCAN与二叉决策树算法的短路故障定位方法研究
陈雨娟1
顾涛2
1.华北科技学院 安全工程学院,北京 东燕郊 0652012.华北科技学院 计算机学院,北京 东燕郊 065201
摘要：随着人工智能技术在配电网中不断扩大,配电网故障判断的速度和准确率得到了显著提升.然而,当监测系统发生多起短路故障报警时,往往会伴随大量的衍生短路故障的报警,影响现场人员对真实短路位置的判断.为了提高配电网在线监测及诊断能力,同时过滤掉衍生报警,本研究提出了一种基于DBSCAN和二叉决策树算法的短路故障定位推理机.以时间为密度对线路报警信息进行聚类,并根据配电网线路的拓扑结构设计相应的推理树,以此开发出故障定位推理机,最终实现对配电网短路故障的快速诊断定位,准确率可达97%以上.
关键词：机器学习DBSCAN算法二叉决策树配电网故障诊断
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目(3142015024)河北省物联网监控工程技术研究中心基金项目(3142016020)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 42-49 )
英文信息