基于极限学习机模型的风电功率预测方法
李国全1
李玲玲2
1.开滦能源化工股份有限公司,河北 唐山 0630182.河北工业大学,天津 300401
摘要：风能具有较强的波动性和随机性,风电功率也具有同样的特点.因此,本文提出了改进极限学习模型来提高风能的利用率.首先,本文提出了通过乌鸦搜索算法来优化参数,通过收敛性能的测试,乌鸦搜索算法在全局搜索能力以及局部的开发能力上具有较大的优势.其次,确定模型函数的输入输出变量,然后分别用多个评估性指标与其他模型进行比较.最后,对改进极限学习机模型的预测结果进行了评估和分析.预测结果表明改进极限学习模型的预测精度和稳定性均高于其他模型.
关键词：新能源风电功率预测极限学习机乌鸦搜索算法
分类号：TM61(发电、发电厂)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 75-82 )
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