煤矿智能运维技术发展态势知识图谱分析
储小渝
盛武
安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 213000
摘要：为精确感知煤矿领域智能运维技术发展态势,采用文本挖掘知识图谱方法,依托中国知网(CNKI)数据库,以煤矿智能运维相关主题词进行文献检索,运用CiteSpace可视化文献计量工具构建知识图谱,从发文量、核心作者、研究机构、研究热点及前沿趋势等多维度进行态势感知.研究表明:煤矿智能运维技术研究正处于快速上升期,年发文量显著增长,已初步形成若干核心研究团队,但团队之间的合作松散,且未形成核心作者群;研究热点归纳为煤矿机电、故障诊断、状态监测、健康管理、在线诊断、深度学习、远程运维、预测性维护,人工智能技术成为煤矿智能运维领域发展的关键推动技术;进一步探索前沿发展趋势,该领域的研究具有阶段性特征,各技术热点之间正逐步融合;通过大数据分析和机器学习算法的深度应用,提出智能运维技术煤矿应用路径建议.
关键词：煤矿智能化智能运维技术发展态势CiteSpace知识图谱
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(71971003)
论文发表日期：2025-04-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 59-64 )
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