随机行程时间应急物资调度问题算法研究
张宪阳1
卜祥丽2
黎冠3
刘德权1
汪洋1
1.华北科技学院 电子信息工程学院,北京 东燕郊 0652012.华北科技学院 应急装备学院,北京 东燕郊 0652013.应急管理部大数据中心,北京市 100010
摘要：自然灾害常常导致道路状况受损,救灾车辆行程时间难以预估,为应急物资运输带来较大挑战.为预估应急物资运输行程时间,提升救灾效率,构建了具有随机行程时间的应急物资调度模型,设计了一种自适应进化的多目标可学习决策模型求解该问题.在改进的数据集中模拟大、中、小三种规模的灾后应急物资调度实验.实验表明,该模型可以有效降低受灾路网总行程时间、单条路线最长行程时间、总距离和综合得分四个主要指标,求解得到更为优质的路线方案,为灾后应急救援提供可靠的备选方案.
关键词：应急车辆路径问题随机行程时间可学习决策模型启发式算法
分类号：N945.25(系统工程)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目(3142024036)廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(2024011066)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 107-114 )
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