基于PSR-云模型的煤炭企业绿色技术创新风险评价研究
王鑫悦
王向前
郭玉
安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232000
摘要：煤炭行业作为高碳排放责任主体,推动其低碳转型是实现净零排放目标的重要基础.绿色技术创新作为煤炭企业低碳转型的核心驱动力,在推动转型的过程中存在多种不确定性和风险.因此,本文基于PSR模型全面识别绿色技术创新风险,运用DEMATEL-AISM模型筛选风险因素,构建风险评价指标体系,提出基于组合赋权-云模型的绿色技术创新风险评价模型,并以煤炭企业A为例,对其绿色技术创新风险进行风险等级评价.结果表明绿色技术创新风险等级处于"中等风险",与企业实际风险发生情况相符,验证了评价指标选取的合理性和评价模型的可行性,为煤炭企业绿色技术创新风险管控提供参考.
关键词：煤炭企业低碳转型绿色技术创新风险PSR模型云模型
分类号：X821(环境质量分析与评价)
资助基金：安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021051)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 115-124 )
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