基于智能推荐算法的应急公益广告个性化推送系统优化与应用研究
刘冬梅1
钟建宇2
张洪诺3
汪洋4
1.华北科技学院 文法学院,北京 东燕郊 0652012.华北科技学院 理学院,北京 东燕郊 0652013.天津科技大学 人工智能学院 天津 3004574.华北科技学院 信息与控制工程学院,北京 东燕郊 065201
摘要：在应急场景中,及时、精准地向公众推送应急公益广告,对于提升公众应急意识、引导正确应急行为、保障社会安全稳定具有重要意义.传统智能推荐算法在应用于应急公益广告推送时面临诸多挑战,如协同过滤算法的数据稀疏和冷启动困境、随机森林和支持向量机算法在复杂应急场景下的优化难题等.本文提出一种应急场景驱动的多算法动态融合与自适应推荐模型,创新性地融合协同过滤、随机森林和支持向量机算法,并结合数据预处理、引入应急场景上下文信息和在线学习等策略.该模型有效解决传统算法在应急公益广告推送中的难题,在理论上为应急公益广告个性化推送系统提供新的算法框架.经大量实验和实际案例验证,优化后的算法在推荐精准度、用户参与度和广告转化率等关键指标上实现显著提升,为应急公益广告个性化推送系统的发展提供了有力的技术支撑.
关键词：智能推荐算法应急公益广告个性化推送协同过滤随机森林支持向量机
分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目(3142024036)廊坊市科学技术研究与发展计划项目(2024011066)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 98-108 )
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