基于FP-growth算法与贝叶斯网络的冲击地压事故致因分析
欧阳振华1
肖曼曼2
刘建1
许乾海2
鞠成润2
1.应急管理大学 矿山安全学院,北京 东燕郊 065201;矿山钻探救援应急管理部重点实验室,北京 1000402.应急管理大学 矿山安全学院,北京 东燕郊 065201
摘要：为克服传统方法在分析冲击地压多因素耦合致灾方面的不足,精准解析该灾害的致因逻辑并实现风险前置管控,本文以2001-2024 年间 56 份权威事故调查报告为样本,利用FP-growth算法对非结构化文本进行挖掘,通过支持度-置信度-提升度三维过滤机制提取高频共现致因;继而融合挖掘结果与领域知识,构建具备先验-后验动态更新能力的贝叶斯网络拓扑,实现致因链的概率推理与风险反演.揭示了"地质-开采-管理"因素耦合的非线性致灾规律,定量识别出煤岩冲击倾向性、地质构造、开采深度等地质因素的主导作用,以及采掘扰动、煤柱等开采因素的关键触发效应,同时明确了安全意识不足等管理因素的风险放大作用.基于量化分析结果,提出了针对性的冲击地压风险前置管控措施,为煤矿企业优化开采方案与精准部署卸压监测工程提供了科学依据,可推动冲击地压防治由经验驱动向数据-知识协同驱动转型.
关键词：冲击地压致灾因素FP-growth算法贝叶斯网络关联关系
分类号：TD323(矿山压力与支护)TP393.08(计算技术、计算机技术)
资助基金：河北省自然科学基金重点项目(E2024508004)国家自然科学基金(52274120)河北省自然科学基金青年科学基金项目(E2025508033)中央高校基本科研业务费研究生科技创新基金(ZY20250113)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 106-116 )
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