改进的小波神经网络模型在电力故障信号识别中的应用
刘家国1
曾山2
1.恩施职业技术学院,湖北,恩施,4450002.恩施市,舞阳中学,湖北,恩施,445000
摘要：研究了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构,建立了非显式小波网络的学习算法,给出了一种改进的小波神经网络模型,并把该模型应用于电力系统故障信号识别,提高了信号分类识别的精度.
关键词：小波变换神经网络非显式小波Mallat算法
分类号：S758.57(森林经营学、森林计测学、森林经理学)S742.270.6(林业)
论文发表日期：2001-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 49-51 )
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