一个基于K-means的聚类算法的实现
谭勇1
荣秋生2
1.湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,4450002.湖南文理学院,计算机科学与技术系,湖南,常德,415000
摘要：聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的区域.分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于K-means算法的实现过程,使得算法可处理存在孤立点的大文档集,得到最佳的聚类结果.
关键词：数据挖掘聚类K-Means
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 69-71 )
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