基于树型小波变换和Hopfield神经网络的纹理图像分割
刘仁金1
杨庆2
1.皖西学院,物理与电子信息系,安徽,六安,2370122.湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,445000
摘要：纹理分割是图像分析、模式识别、计算机视觉等领域的基础,也是个经典难题.采用树型小波变换方法提取纹理图像特征,并采用Hopfield神经网络进行象素聚类,从而实现对纹理图像的分割,实验结果表明该方法是有效的.
关键词：纹理分割树型小波Hopfield神经网络
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：江苏省科技厅科学研究项目(BK2001137)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 62-64 )
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