基于粗糙集-神经网络故障诊断技术的研究
王荣杰
胡清
1.广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,5106432.广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510643
摘要：提出了一种基于粗糙集-神经网络故障诊断新方法,该方法利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,提取初步的映射规则.该规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立输入状态空间到输出空间的精确映射,大大提高了神经网络的收敛速度和逼近精度.通过对一个电力电子电路进行实验,实验结果表明,该方法可以有效地减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,在故障诊断中有良好的应用前景.
关键词：粗糙集神经网络故障诊断
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 339-341 )
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