线性判别在非高斯数据上的推广
张勇进
叶鹰
1.华中科技大学,数学系,湖北,武汉,4300742.华中科技大学,数学系,湖北,武汉,430074
摘要：提出了一种求解两类线性判别边界问题的有效方法,该算法既可避免传统线性判别的高斯假定,又可与之保持方向的一致性.但在具体求解中只需用最小二乘法.从实际的模拟中可以看到,这种方法的解可以有效地减少训练样本的误判率.
关键词：线性判别分析(LDA)后验概率最小二乘回归
分类号：O211(概率论与数理统计)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 32-34 )
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