基于Mumford-shah模型的多目标分割
唐利明1
黄大荣2
1.重庆大学,数理学院,重庆,4000442.重庆交通大学,理学院,重庆,400074
摘要：基于Mumford-shah模型的图像分割中,多目标图像的分割是一个较难以解决的问题,其主要原因是由于目标物体多导致灰度级多,分割中可能使得灰度级相似的多个目标物体被划分到同一个目标内或者灰度值和背景灰度相似的目标物体被划分到图像的背景中,导致分割的失败.针对这些问题,提出了多个水平集的方法,该方法的基本思想是在图像区域建立多条位置不同的演化曲线(即多个零水平集),使它们各自按照原始的Mumford-shah演化模型同时进行演化.数值实验结果表明,该方法可以把多个目标物体分割开来,得到正确的分割结果,所以该方法对于多目标图像在一定程度上是有效的.
关键词：图像分割活动轮廓模型Mumford-shah模型水平集
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：重庆市科委科研项目(2003035-02)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 125-129 )
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