基于神经网络和遗传算法的无功优化设计
李清政
钟建伟
1.湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,4450002.湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,445000
摘要：无功优化是一个复杂的混合优化问题,传统方法较难获得全局最优解.文中提出了将并行遗传算法和Hopfield网络相结合的算法.该方法利用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取,并采用Hopfield网络简单、快速、规范的优点来优化样本空间,以取得整体的优化效率.
关键词：遗传算法Hopfield神经网络无功优化算法
分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 236-238 )
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